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中国人工智能学会AI前沿讲习班第五期圆满召开

2018-11-24

为促进人工智能领域从业者更好地了解本领域学科前沿,开阔视野以及切实地提升学术及技术水平,由中国人工智能学会主办,中国人工智能学会深度学习专业委员会承办,中新南京生态科技岛开发有限公司协办的“AI前沿讲习班第五期:深度学习”于11月23-24日在南京精彩开讲。本期授课嘉宾为深度学习领域资深专家、学者、技术带头人,他们对深度学习的前沿进展进行了介绍。现场共有来自全国各地的百余位老师、同行参加,讲习班现场气氛热烈。

2010年左右,深度学习算法取得了巨大的突破,又一次推动了人工智能的大爆发,出现了各行各业的AI热潮,因此深度学习被认为是通向AI未来的途径、是人类迈向AI时代的工具。本次“深度学习讲习班”正应时代需求,邀请国内领域精英,为大家献上丰富、精彩的报告,带领大家走向深度学习的时代前沿,同时为各位讲者和学员搭建一个面对面交流、探讨和分享经验的平台。

11月23日,清华大学季向阳教授担任学术主任,并主持了第一天的讲习班;西安交通大学薛建儒教授做了主题为《无人驾驶的深度学习方法探索与实践》的开场报告,上海交通大学特聘教授、致远学院副院长熊红凯讲解了《信号处理的表示学习》;中国科学院自动化研究所特聘研究员徐常胜讲解了《社会多媒体内容分发》;南京理工大学杨健教授做《深度学习中的稀疏性和稠密性探讨》的报告;厦门大学教授纪荣嵘讲解了《紧致化计算机视觉分析系统》;复旦大学教授姜育刚讲解了《面向视频内容的深度学习方法》;季向阳老师同时也做了《深度卷积网络设计与视觉监测、定位》的报告。

薛建儒、熊红凯、徐常胜、杨健

纪荣嵘、姜育刚、季向阳

11月24日,由中国科学院国家天文台徐龙研究员担任主持,西安电子科技大学教授公茂果讲解了《深度神经网络的多目标演化学习》;中国科学院信息工程研究所研究员操晓春做了《人工智能驱动的网络空间内容安全》报告;香港城市大学教授、IEEE Fellow Sam Kwong做了《Enhancing Video Coding by Data-driven Techniques and Advanced Models》报告;最后徐龙研究员围绕《机器学习在空间天气中的应用》做了精彩的报告。

公茂果、操晓春、Sam Kwong、徐龙

本次活动共有来自全国各地的近百名学员参与了现场学习,讲师们的精彩报告激发了学员们极大的学习兴趣和热情,报告结束后学员直接近距离与讲师深入交流,提出自己的思考和问题,现场答疑解惑。学员们纷纷表示,报告的内容设置十分合理、会务服务相当专业,两天的学习时间虽然短暂,但是干货满满,受益匪浅,希望将来围绕更多的细分领域进行深入的专题讲授。11月24日,中国人工智能学会AI前沿讲习班第五期:深度学习圆满结束。

生态科技岛始终致力于人工智能产业发展,今年6月,首届中新人工智能高峰论坛在岛上举行,今年9月,全岛正式向全球发布《南京市生态科技岛人工智能示范区发展规划》(2018-2025),启动国内首个人工智能岛顶层设计。未来,生态科技岛将打造成为具有世界影响力的人工智能研发设计和应用示范区。